1. 데이터 라벨링이란?
데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 학습할 데이터를 정리하고 분류하는 작업을 말합니다. 예를 들어, AI가 사진 속 고양이와 개를 구별할 수 있도록 "이것은 고양이", "이것은 개"라고 표시하는 작업이 필요합니다.
이러한 과정을 데이터 라벨링이라고 하며, AI의 성능을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
최근 AI 기술이 발전하면서 데이터 라벨링 작업이 급증하고 있으며, 전문적인 기술이 필요하지 않아 중장년층도 쉽게 접근할 수 있는 일자리로 주목받고 있답니다.
2. 데이터 라벨링 교육 과정
데이터 라벨링은 특별한 학위나 자격증 없이도 시작할 수 있지만, 기본적인 교육을 받으면 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다. 아래는 대표적인 교육 과정과 무료로 배울 수 있는 방법에 대한 내용입니다.
(1) 온라인 무료 교육 과정
- K-Digital Credit (한국판 뉴딜 인공지능 학습 데이터 과정): 정부에서 제공하는 무료 교육으로, 데이터 라벨링 실습을 포함한 과정이 제공됩니다.
- 패스트캠퍼스 무료 강의: 기본적인 데이터 라벨링 개념과 실제 작업 방법을 익힐 수 있습니다.
- 유튜브 강의: "데이터 라벨링 초보자 가이드" 등을 검색하면 무료 강의를 쉽게 찾을 수 있습니다.
(2) 유료 교육 과정 (취업 연계 가능)
- 에듀윌 데이터 라벨러 과정: 일정 기간 수강 후 수료증 발급 및 취업 지원 가능
- 패스트캠퍼스 AI 데이터 라벨링 과정: 실습 중심의 커리큘럼으로 구성되어 실무 경험을 쌓을 수 있음
이러한 교육을 통해 데이터 라벨링 툴 사용법과 실제 프로젝트를 경험할 수 있습니다.
3. 데이터 라벨링의 월 수입은 얼마나 될까?
데이터 라벨링의 수익은 작업량과 숙련도에 따라 달라집니다. 일반적으로 초보자의 경우 시급 5,000원~7,000원 수준에서 시작하며, 숙련되면 시급 1만 원 이상도 가능합니다.
(1) 초보자의 평균 수익
- 하루 4시간 작업 기준: 월 40만~60만 원
- 하루 8시간 작업 기준: 월 80만~120만 원
(2) 숙련자의 평균 수익
- 하루 4시간 작업 기준: 월 60만~80만 원
- 하루 8시간 작업 기준: 월 120만~200만 원
또한, 프로젝트 단위로 일하는 경우 한 건당 30만~100만 원을 받을 수도 있습니다. 전문적으로 데이터 라벨링을 하는 프리랜서의 경우 월 300만 원 이상을 버는 사례도 있습니다.
4. 데이터 라벨링 취업 및 부업 방법
데이터 라벨링은 재택근무와 프리랜서 형태가 많아, 컴퓨터만 있다면 집에서도 쉽게 할 수 있는 일이 많습니다. 취업을 위해 활용할 수 있는 대표적인 사이트를 정리해 보았습니다.
(1) 데이터 라벨링 일자리 찾기 사이트
- 크라우드웍스 (crowdworks.kr): 국내 최대 규모의 데이터 라벨링 플랫폼으로, 초보자도 쉽게 참여 가능
- 에이모 (aimo.ai): AI 학습을 위한 다양한 데이터 라벨링 프로젝트 진행
- 마인즈랩 (minds-lab.ai): 다양한 AI 관련 데이터 라벨링 작업을 제공
- 네이버 크로버 (clova.ai): 네이버의 AI 프로젝트에 참여할 수 있는 기회 제공
(2) 프리랜서 플랫폼 활용
- 크몽(kmong.com), 숨고(soomgo.com) 같은 프리랜서 플랫폼에 데이터 라벨링 작업자로 등록하면 프로젝트를 수주할 수 있음
- 워크넷(work.go.kr), 사람인(saramin.co.kr) 등 일반적인 구인구직 사이트에서도 데이터 라벨링 관련 아르바이트 모집이 있음
(3) 데이터 라벨링 재택근무 지원 프로그램
정부 및 민간 기업에서는 중장년층을 위한 재택근무형 데이터 라벨링 프로젝트를 운영하고 있습니다.
- 고용노동부 ‘신중년 일자리 사업’: 50세 이상 중장년층을 대상으로 데이터 라벨링 일자리 지원
- 디지털 뉴딜 사업: AI 학습용 데이터 구축을 위한 라벨링 인력 모집 (정부 지원 프로젝트)
이러한 프로그램을 활용하면 교육과 취업을 동시에 지원받을 수 있습니다.
5. 데이터 라벨링을 시작하기 전 준비할 사항
데이터 라벨링을 시작하려면 기본적으로 컴퓨터, 인터넷 환경, 간단한 도구가 필요합니다.
(1) 필수 준비물
- PC 또는 노트북: 고사양이 필요하지 않으나, 원활한 작업을 위해 듀얼 모니터를 활용하면 좋음
- 인터넷 연결: 안정적인 와이파이 환경 필수
- 마우스: 세밀한 작업이 필요할 수 있어 무선 마우스를 추천
(2) 필요한 소프트웨어 & 툴
- 라벨링 도구: 크라우드웍스, 에이모 등의 자체 플랫폼 사용
- 엑셀/구글 스프레드시트: 데이터 정리 작업 시 유용함
6. 데이터 라벨링의 장점과 단점
(1) 장점
✅ 특별한 경력이 없어도 가능하며, 교육 후 바로 시작할 수 있음
✅ 재택근무가 가능하여 중장년층에게 적합한 일자리
✅ AI 관련 업계에서 꾸준한 수요가 있어 안정적인 수익 창출 가능
(2) 단점
❌ 단순 작업이 반복되므로 집중력이 필요함
❌ 프로젝트에 따라 급여 차이가 있으며, 안정적인 고정 수입은 어려울 수 있음
❌ 초반에는 숙련도가 낮아 수익이 낮을 수 있음
7. 마무리 – 데이터 라벨링, 중장년층에게 좋은 기회
데이터 라벨링은 단순하지만 중요한 작업으로, AI 시대에 꼭 필요한 직무 중 하나입니다. 또한, 특별한 기술 없이도 시작할 수 있어 중장년층에게 좋은 기회가 될 수 있습니다.
특히, 무료 교육과 정부 지원 프로그램을 활용하면 더욱 쉽게 시작할 수 있으며, 재택근무로 부담 없이 부업이나 본업으로 활용할 수 있습니다.
앞으로도 중장년층을 위한 다양한 일자리 정보를 제공할 예정이니, 꾸준히 새로운 기회를 찾아보시길 바랍니다!